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项目名称:美业管理者要做好顾客痛点分析

美业管理者要做好顾客痛点分析

为什么别家美容院业绩很好,那肯定是了解了顾客的痛点,带来了帮助解决顾客痛点的服务或产品。在此基础上我们还要学会还有运用小数据找寻顾客痛点,马丁·林斯特龙的7C法则进行分析。

向所有已推出的服务或产品质疑

很多爆款的产品其实就是踩着传统产品的肩膀实现的,比如现在十分流行的一款保温杯,就是在质疑普通保温杯没有设计感、保温效果不好、带出去没有面子等一系列痛点而出现的。再如,智能电视机,也是在质疑传统电视机只能观看电视频道,而没有互动、无法拓展、冷冰冰没有温度等痛点的基础上,提出自己的解决方案,从而大受用户欢迎的。美容院的服务或产品也要敢于质疑传统美业服务或产品带给顾客的痛点,来推出更好更新、能解决顾客痛点的项目或产品。

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用小数据找寻顾客痛点

大数据让谷歌预测了流行病,让淘宝、京东给消费者推荐了诸多心仪物件,那么什么是小数据呢?有人给其做了定义:“小数据就是需要新的应用方式才能体现出具有高价值的、个体的、高效率的、个性化的信息资产。”直白地说,大数据是关于大方面的,而小数据是关于个人的。相对于大数据这种模式,小数据更适合美业院的顾客痛点分析。那么,如何才能通过小数据抓住顾客痛点呢?国际著名品牌营销专家马丁·林斯特龙提出了7C法则,美业管理者可以采取这个方法进行顾客痛点分析,主要包括以下7种方式。

搜集 (collecting)  线索(clues)  连接(connecting)  关联(correlation)  因果(causation)  补偿(compensation)  理念(concept)

马丁·林斯特龙的7C法则

第一步,搜集(collecting):搜集资料。这个步骤的关键就是从可靠的渠道获取更多的顾客信息,然后对其进行深入分析与筛选。

第二步,线索(clues):把握顾客的独特情感反应。意思就是顾客对每个产品或服务都有哪些表现。

第三步,连接(connecting):搜集的小数据中的关系。此时你已经收集到关于顾客的小数据,那么就要找小数据中的相似点。

第四步,关联(correlation):在这个阶段要寻找用户行为上的转变,也就是所谓的切入点。就是顾客为什么突然开始有这个需求的,是什么时候开始的。

第五步,因果(caration):开始对小数据进行挖掘,比如产生这个需求的原因是什么。

第六步,补偿(compeasation):是指顾客的需求是否被满足,如若没有就可以列为顾客痛点。

第七步,理念(concept):针对你发现的顾客欲望,有什么“创意”能够补偿?也就是你可以通过什么方式,或是说更好的方式去解决顾客的这个痛点。

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